叶先生
《2024年AI指数报告》由斯坦福大学发布，其中阿里达摩院（湖畔实验室）的医疗AI研究因其在大规模胰腺癌早筛上的创新突破而被选为年度亮点研究。这一成就不仅展示了中国科技公司在AI领域的研究实力，也预示着AI技术在医疗领域的巨大潜力和未来影响。阿里达摩院的医疗AI研究通过利用先进的人工智能技术，实现了对胰腺癌的大规模早期筛查。这一突破性的进展能够显著提高胰腺癌的早期诊断率，从而为患者提供更早的治疗机会，改善治疗效果和生存率。
根据斯坦福大学发布的《2024年AI指数报告》（AI Index Report 2024），阿里达摩院（湖畔实验室）的医疗AI在大规模胰腺癌早筛上的创新突破被选为科学与医疗领域的年度亮点研究（Highlighted Research）。这项技术已在浙江丽水公益试点，辅助医生进行胰腺癌等多种疾病的筛查。该报告由斯坦福大学于2017年发起，旨在全面研究和评估AI行业的状况，并被认为是业内最权威的研究报告之一。
报告中提到，AI的进步在加速，一些模型如GPT-4、Gemini和Claude 3展示出了令人印象深刻的多模态能力，在图像分类、视觉推理等方面的基准表现上经常超越人类。AI在科学与医疗领域的新发现包括帮助医生更好地诊断乳腺癌、解读X射线和筛查致命的癌症。因此，今年的报告特别增加了讨论AI对科学与医学影响的章节，并将达摩院的胰腺癌检测模型PANDA列为年度亮点研究。
达摩院医疗AI团队联合全球多家医疗机构发布的胰腺癌检测模型PANDA，相关论文登上了医学期刊《自然·医学》。PANDA通过“平扫CT+AI”的方式，实现了大规模的胰腺癌早筛，提升了检出率，同时避免了给病人带来额外的辐射与经济负担。在2万多人的真实病例回顾性试验中，该模型发现了31例临床漏诊病变，有2例早期胰腺癌病患已完成手术治愈。《自然·医学》还专门刊发评论文章，认为基于医疗影像AI的癌症筛查即将进入黄金时代。
此外，达摩院正在联合全球多家医疗机构，探索利用AI技术实现“8+5”平扫CT一扫多查，覆盖胰腺癌、食管癌、肺癌、乳腺癌、肝癌、胃癌等8种致命癌症与骨质疏松、心血管病等5种慢性疾病，旨在向医疗资源不均衡的地区推广。AI技术的发展将为医疗行业带来性的变化，不仅能够提高诊疗效率和准确性，还能够实现个性化治疗，加速药物研发，改善患者体验，并降低医疗成本。随着技术的不断进步，未来的医疗服务将更加智能化、个性化和高效化。
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