现代焊接有电阻焊、热压焊、烙铁焊、激光熔融焊、激光熔融焊、喷锡焊等多种类型，广泛应用于3C电子、新能源制造等工业生产。

　　鉴于焊接技术的发展现状和焊接过程中各种因素的影响，面对不同的检测内容，人工检测焊点只能通过多站合作协调完成，容易发生漏检和误检。此外，不同员工的人工检测标准不同，重复检测给检测人员带来的工作疲劳也不同。

　　在自动化生产过程中，由于主观性高、漏检等各种短板，传统的视觉视觉检测逐渐被机器视觉检测所取代。

　　机器视觉AI焊点探测器采用工业摄像头和镜头光源的组合。在不同颜色的光线下，任何焊接材料都可以获得清晰的图像。配合检测软件进行自动识别检测，大大提高了焊点检测的效率和质量。

　　针对这一现象，AI焊点检测设备可以一次性测量待检电路板焊点的高度、面积、体积等参数，从而更好地集成信息，全面提高电路板的检测效率和精度。从而解决工业视觉问题，如缺陷检测、尺寸测量、视觉引导和定位等。

　　焊点检测系统使用人工智能算法检测各种缺陷。在训练过程中，制造商需要提供缺陷标准和分类图片。通过标记各种缺陷，人工智能模型可以自动学习缺陷的特征。

　　常见的焊点缺陷检测，如电阻焊、热压焊、烙铁焊、激光熔焊、激光熔焊、喷锡焊等；包括虚焊、过焊、未焊、焊偏、锡珠、无线、无焊盘、断线、余线等；它可以与半自动电缆和全自动电缆兼容。

　　3.运行时可通过外部硬触发摄像头拍照，PLC与工控机通信触发摄像头，点击“软触发”手动触发摄像头。

　　4.可以设置工艺参数。例如，如果虚拟焊接占总长度的比例高于NG，则可以根据锡珠的大小和位置确定所有缺陷临界判断标准的严格性。

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